GuilleSQL :: Microsoft SQL Server, SSIS, y más !!

Archivo de Abril de 2015

Sustitución de Variables en MSDOS (CMD)

Aun estando en el año 2015, siguen existiendo situaciones en las que resulta necesario apoyarse en ficheros de comandos (CMD) de MSDOS, por ejemplo, para planificar ejecuciones de SQLCMDs utilizando el Planificador de Tareas de Windows en máquinas con SQL Express, donde no podemos recurrir al Agente de SQL Server. Situaciones poco comunes, pero que desafortunadamente continúan produciéndose (puntualmente) por motivos variopintos. En el presente artículo presentamos la Sustitución de Variables en ficheros de comandos (CMD) de MSDOS, un recurso que en estos casos nos resultará de gran utilidad.

FORFILES: operaciones con conjuntos de ficheros en MSDOS (CMD)

En muchas ocasiones necesitaremos realizar operaciones sobre conjuntos de ficheros, como por ejemplo, el borrado de ficheros antiguos para evitar incidencias de espacio en disco debidas a ficheros de LOG o de Traza antiguos. En versiones de sistema operativo más recientes podemos recurrir a PowerShell, pero en versiones más antiguas, es probable que tengamos que recurrir a ficheros de comandos (CMD) de MSDOS. El presente artículo presenta el comando FORFILES que podemos utilizar en nuestros ficheros de comandos de MSDOS, que nos permitirá realizar operaciones sobre conjuntos de ficheros de una forma muy sencilla.

Registrar Propietario de las Instancias SQL en Cluster

Si tenemos que administrar varias instalaciones de SQL Server en Cluster, y más especialmente cuando participamos en escenarios de Administración Compartida, o cuando necesitamos tener un mínimo de control de nuestras máquinas, podemos necesitar mantener un registro de que Nodo del Cluster era el Propietario de qué Instancia de SQL, en cada momento. Algo que podría consultarse en el Event Viewver, pero que nos resultará de gran ayuda poder mantener esta información en tablas de base de datos para su posterior consulta.

MDX, Miembros Calculados, y Conjuntos con Nombres

Analysis Services (SSAS) nos ofrece el lenguaje MDX (Multidimensional Expressions), un lenguaje de consulta con el cual podremos acceder a los datos de nuestros Cubos, y gracias al cual, también podremos crear pequeños cálculos como son los Miembros Calculados (Calculated Members) y los Conjuntos con Nombre (Named Sets). En el presente artículo introducimos todos estos conceptos, a un nivel básico y con ejemplos sencillos para su aprendizaje.

Error loading metadata: No cubes were found

Un mensaje de error que podemos encontrarnos al intentar explorar un Cubo de Analysis Services (SSAS), por ejemplo utilizando una consulta MDX desde SQL Server Management Studio (SSMS), es el mensaje “Error loading metadata: No cubes were found”. Un error algo confuso, al obtenerlo teniendo cubos desplegados, que suele tener una sencilla solución.

Attribute relationships do not exist between one or more levels of this hierarchy

Al crear Jerarquías definidas por el Usuario en Analysis Services (SSAS) utilizando una única tabla (usando un diseño del Data Warehouse en Estrella, en lugar de en Copo de Nieve) podemos encontrarnos con el mensaje de aviso “Attribute relationships do not exist between one or more levels of this hierarchy. This may result in decreased query performance”. En la mayoría de los casos, tan solo tendremos que definir correctamente la relación existente entre los Atributos de la correspondiente Dimensión.

Trabajando con Jerarquías en Analysis Services (SSAS)

La creación de Jerarquías en las Dimensiones de Analysis Services (SSAS) facilita la navegación del usuario, especialmente las operaciones de Drill Down y Drill Up, para poder profundizar y ascender en el detalle de la información de nuestros Cubos, de una forma fácil e intuitiva para el Usuario de Negocio. Aunque la experiencia de usuario variará en función de la herramienta de visualización que utilicemos, en la mayoría de los casos la creación de Jerarquías favorecerá la satisfacción del usuario en la navegación por el Cubo, pudiendo utilizar Jerarquías de Atributo (un único nivel de profundidad) o Jerarquías definidas por el usuario (múltiples niveles de profundidad).

Dimensiones Degeneradas de Kimball en Analysis Services (SSAS)

El concepto de Dimensión Degenerada (Degenerate Dimension) de Kimball corresponde al caso en el que la propia Tabla de Hechos actúa también como Dimensión, por incorporar no sólo Medidas, sino también algún Atributo de interés para el negocio. En este caso, no es necesario crear una Tabla de Dimensión adicional, pudiendo utilizar la propia Tabla de Hechos. El presente artículo describe paso a paso como crear una Dimensión Degenerada en un Cubo de Analysis Services 2014.

Miembros de
Miembros de GITCA (Global IT Community Association)

Menu de Usuario
  Iniciar Sesión
  Registrarse
  Restablecer Contraseña
  Ventajas de Registrarse

Acerca de
  Contigo desde Oct 2007
  771 usuarios registrados
  86146 pageloads/mes
  Ranking Alexa 498160

Social Networks
Sigue a Portal GuilleSQL en Linkedin !!
Sigue a Portal GuilleSQL en Twitter !!



Archivo

Marzo de 2017 (3)
Enero de 2017 (4)
Junio de 2016 (1)
Mayo de 2016 (2)
Abril de 2016 (2)
Septiembre de 2015 (2)
Agosto de 2015 (2)
Junio de 2015 (10)
Mayo de 2015 (4)
Abril de 2015 (8)
Marzo de 2015 (11)
Octubre de 2014 (3)
Septiembre de 2014 (7)
Agosto de 2014 (5)
Julio de 2014 (2)
Mayo de 2014 (4)
Abril de 2014 (4)
Marzo de 2014 (4)
Febrero de 2014 (1)
Enero de 2014 (5)
Diciembre de 2013 (8)
Noviembre de 2013 (2)
Octubre de 2013 (7)
Septiembre de 2013 (6)
Agosto de 2013 (1)
Julio de 2013 (6)
Junio de 2013 (11)
Mayo de 2013 (7)
Abril de 2013 (6)
Febrero de 2013 (5)
Enero de 2013 (7)
Diciembre de 2012 (12)
Noviembre de 2012 (13)
Octubre de 2012 (5)
Septiembre de 2012 (3)
Agosto de 2012 (6)
Julio de 2012 (4)
Junio de 2012 (1)
Mayo de 2012 (2)
Abril de 2012 (7)
Marzo de 2012 (16)
Febrero de 2012 (9)
Enero de 2012 (5)
Diciembre de 2011 (10)
Noviembre de 2011 (10)
Octubre de 2011 (4)
Septiembre de 2011 (5)
Agosto de 2011 (2)
Julio de 2011 (2)
Junio de 2011 (4)
Mayo de 2011 (2)
Abril de 2011 (6)
Marzo de 2011 (4)
Febrero de 2011 (10)
Enero de 2011 (5)
Diciembre de 2010 (6)
Noviembre de 2010 (4)
Octubre de 2010 (8)
Septiembre de 2010 (4)
Agosto de 2010 (1)
Julio de 2010 (3)
Mayo de 2010 (5)
Abril de 2010 (6)
Marzo de 2010 (8)
Febrero de 2010 (3)
Enero de 2010 (1)
Diciembre de 2009 (9)
Noviembre de 2009 (14)
Octubre de 2009 (2)
Septiembre de 2009 (8)
Agosto de 2009 (2)
Julio de 2009 (10)
Junio de 2009 (9)
Mayo de 2009 (10)
Abril de 2009 (9)
Marzo de 2009 (3)
Febrero de 2009 (2)
Enero de 2009 (3)
Noviembre de 2008 (2)
Octubre de 2008 (2)
Septiembre de 2008 (2)
Agosto de 2008 (5)
Julio de 2008 (5)
Junio de 2008 (1)
Mayo de 2008 (3)
Abril de 2008 (2)
Marzo de 2008 (2)
Febrero de 2008 (2)
Enero de 2008 (5)
Noviembre de 2007 (2)
Octubre de 2007 (2)






Esta información se proporciona "como está" sin garantías de ninguna clase, y no otorga ningún derecho.
This information is provided "AS IS" with no warranties, and confers no rights.

Copyright © 2007 GuilleSQL, todos los derechos reservados.
GuilleSQL.com y GuilleSQL.net son también parte de Portal GuilleSQL.

Visitas recibidas (Page Loads) en GuilleSQL (fuente: StatCounter):

screen resolution stats
Visitas